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Spring Security+JWT简述

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Floyd (弗洛伊德)算法简述

  一、Floyd(弗洛伊德)算法简介  Floyd在1962年由RobertFloyd以其当前公认的形式出版。算法作为三个嵌套for循环的现代公式首先由PeterIngerman在1962年描述。Floyd算法是解决图论问题的比较经典的算法,是解决给定的加权图中顶点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图的最短路径问题。  Floyd算法是一种动态规划算法,节点间的连接权值可正可负。此算法简单有效,在稠密地图中效果最佳。由于三重循环结构紧凑,在稠密图中效率要高于Dijkstra算法。  Floyd算法优点主要体现在①算法简单,容易理解,且代码编写简单。②可以算出任意两个节点之间的最短距离,

JWT 讲解与 token 过期自动续期解决方案

JWT讲解与token过期自动续期解决方案1.什么是token2.什么是JWT3.token过期自动续费方案3.1token过期3.2解决方案1.什么是tokenToken是服务端生成的一串字符串,以作客户端进行请求的一个令牌,当第一次登录后,服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端,以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可,无需再次带上用户名和密码。token其实说的更通俗点可以叫暗号,在一些数据传输之前,要先进行暗号的核对,不同的暗号被授权不同的数据操作。使用token的好处:基于Token的身份验证是无状态的,我们不将用户信息存在服务器或Session中。2.什么是J

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SpringSecurity常见面试题汇总(超详细回答)

1.什么是SpringSecurity?核心功能?SpringSecurity是一个基于Spring框架的安全框架,提供了完整的安全解决方案,包括认证、授权、攻击防护等功能。其核心功能包括:认证:提供了多种认证方式,如表单认证、HTTPBasic认证、OAuth2认证等,可以与多种身份验证机制集成。授权:提供了多种授权方式,如角色授权、基于表达式的授权等,可以对应用程序中的不同资源进行授权。攻击防护:提供了多种防护机制,如跨站点请求伪造(CSRF)防护、注入攻击防护等。会话管理:提供了会话管理机制,如令牌管理、并发控制等。监视与管理:提供了监视与管理机制,如访问日志记录、审计等。SpringS

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WAL模块主要方法简述

Method---wal.goDescriptionfuncCreate(lg*zap.Logger,dirpathstring,metadata[]byte)(*WAL,error)初次启动raftNode时调用WAL.Create方法。创建WAL对象用于记录追加:判断是否存在dirpath路径,如果已存在则不是初次启动raftNode,返回os.ErrExist。创建临时目录和初始上锁的wal文件—walName(seq=0&index=0),seek到文件末尾(why?),预分配该wal文件大小(SegmentSizeBytes=64MB,优化追加速度),创建WAL对象并设定路径、met

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Method---wal.goDescriptionfuncCreate(lg*zap.Logger,dirpathstring,metadata[]byte)(*WAL,error)初次启动raftNode时调用WAL.Create方法。创建WAL对象用于记录追加:判断是否存在dirpath路径,如果已存在则不是初次启动raftNode,返回os.ErrExist。创建临时目录和初始上锁的wal文件—walName(seq=0&index=0),seek到文件末尾(why?),预分配该wal文件大小(SegmentSizeBytes=64MB,优化追加速度),创建WAL对象并设定路径、met

springboot 2.7整合spring security 5.7整合jwt实现用户登录注册与鉴权全记录

目录​​​​​​​前言token与jwt (JSONWebToken)介绍JWT的原理JWT的数据结构​编辑Header PayloadSignatureJWT工具类springsecurity简介用户认证(Authentication)用户授权(Authorization)过滤器链核心组件AuthenticationManagerSecurityContextHolderPasswordEncoderUserDetailsUserDetailsServiceBasicAuthenticationFilterAuthenticationEntryPoint登录流程图集成流程集成springse

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Seaborn的简述

Seaborn(seaborn是python中的一个可视化库,是对matplotlib进行二次封装而成,既然是基于matplotlib,所以seaborn的很多图表接口和参数设置与其很是接近)导入库importseabornassns1、sns.stripplot分布散点图,其中有一个jitter参数表示散点图的各散点在回归模型中小幅度的分布;2、sns.swarmplot分簇散点图;3、sns.barplot()直方图;4、sns.poinplot()点图;5、sns.boxplot()盒图;6、sns.set()通用设置接口。set_style()设置风格,darkgrid,whitegr